智能财务助手依托AI驱动的多助手体系，实现“人人都是数据分析师”，覆盖指标统计、库存分析、原因诊断与优化建议，提升数据处理效率80%，加速决策，保障数据安全，降低分析门槛。
传统财务过程中存在三个主要痛点：
一、数据响应慢，影响业务决策:新增看板需要 1~5 周，导致业务团队无法及时获取数据支持，影响决策效率
二、灵活性不足，难以满足临时需求:由于数据团队的处理流程固化，临时数据需求难以快速响应，业务团队往往需要等待较长时间，影响执行力
三、数据与业务需求脱节，需求承接率低:业务需求与数据处理流程割裂，导致 80% 的数据需求无法承接，数据无法有效支撑业务，形成流程阻塞。
引入大模型AI能力，重塑财务流程，实现“人机协同”
多助手体系与 AI 驱动
AI赋能
通过智能财务助手，显著提升效率与质量：