营销顾问

营销顾问依托大模型技术突破传统营销瓶颈,通过智能客户洞察与全渠道精准触达实现流量裂变,结合人机协同策略使营销覆盖率提升200%、转化效率提高50%,构建数据驱动的全链路智能营销体系

营销顾问

业务挑战

传统营销过程中存在三个主要痛点:

一、‌客户触达效率低,渠道依赖严重:传统客户引流依赖天眼查、竞价投放等单一渠道,存在号码资源有限、代账号码多等问题,实际接通率不足20%。电话营销日拨打量仅100-200通,人工成本高且易被封号,难以覆盖长尾客户需求‌。

二、‌转化链路断层,缺乏精准引导:传统AI应答机械化,无法根据客户画像(如行业特征、诉讼风险)动态推荐产品,导致沟通停留于基础信息传递‌。私域营销多采用群发模板,未结合客户阶段性需求(如专利申请节点、诉讼预警期)提供定制化方案,转化率低于行业均值30%‌。

三、‌营销成本失控,数据价值未释放:信息流投放存在“自嗨素材病”,某教育机构87%留资被同行探价占用,实际有效线索成本超预算3倍‌。人工外呼年成本达50万/人,而智能营销通过实时质检、话术优化及知识库联动,可将单线索成本降低至1/5,并实现365天×24小时全时段覆盖‌。

采购管理现状分析

解决方案

引入大模型AI能力,重塑营销流程,实现“人机协同”:

智能化寻源 应用场景

  • • 新人培训: 利用AI技术,为新员工提供个性化培训内容
  • • 营销客服: AI助手处理常见客户咨询,提供即时响应
  • • 大客户营销: 通过分析大客户数据,制定精准营销策略

供应商评估 AI赋能

  • • 客户洞察: AI分析客户行为和偏好,生成客户画像,支持精准营销决策
  • • 营销质检: 自动评估营销活动效果,识别改进点,确保营销质量
  • • 智能话术: 生成符合客户需求的沟通内容,提升营销沟通效率
  • • 营销知识库: 构建全面的营销知识库,支持员工快速获取所需信息

标书查重 技术架构

  • • 用户提问通过APP接入知识库/工具库,由大模型实时生成专业答案
  • • 协同人工服务处理复杂问题,提升响应质量

采购分析 能力提升

  • • 沟通达人:精准理解客户意图
  • • 产品专家:知识全面、推荐精准
  • • 数据大师:实现数据驱动的精细化营销

场景价值

通过人机协同,显著提升营销效率和转化效果:

  • 覆盖提升营销覆盖率提高200%
  • 成本优化营销成功率提高50%
  • 价值体现人机“共创成长”:人机协同推动营销流程效率优化