随着AI大模型的广泛应用，医疗行业正加速向智能化、精细化转型。传统医疗服务亟需升级，以满足多元化和高品质的健康需求。中软国际联合华为云盘古大模型，深挖医疗大数据价值，推动AI在中医药、健康管理、报告处理等多个场景落地应用。通过智能问答、报告生成、病理分析等服务，提升医检效率与质量，并携手云南白药、迪安诊断等合作伙伴，打造多元化、精准化的智慧医疗服务体系。
1. 医疗资源分布不均，优质服务获取难：医疗资源存在地区性分布不均的问题，一线城市医疗资源集中，而偏远地区医疗服务水平较低，优质医疗资源难以下沉。患者在就医过程中可能面临挂号难、排队长、专家资源稀缺等问题，导致医疗资源供需不匹配，影响患者诊疗体验。
2. 诊疗过程依赖人工经验，精准医疗难度大：传统诊疗方式主要依赖医生的个人经验，疾病诊断和治疗方案制定存在一定的主观性，可能导致误诊或漏诊。此外，患者病历、影像、基因等数据分散，难以高效整合和分析，影响精准医疗和个性化治疗方案的制定，制约医疗质量的进一步提升。
3. 医疗数据管理复杂，信息共享与安全存储难：医疗行业数据类型多样，包括电子病历（EMR）、医学影像、基因测序数据等，但不同医疗机构之间的数据标准不统一，导致信息共享受限，患者跨院就诊时无法高效调取历史病历。此外，医疗数据涉及患者隐私和敏感信息，面临数据安全、合规性和隐私保护等多重挑战，影响医疗数字化进程。
4. 医护工作负担重，智能化辅助不足：医务人员在日常工作中需处理大量行政事务、重复性文书工作及患者咨询，导致医护工作负担过重，影响诊疗效率。同时，传统医疗辅助系统功能有限，缺乏智能化工具来提升医生的决策效率和患者服务体验，影响医疗服务质量的提升。
大模型赋能医疗数据分析与智慧医检
多场景 AI 赋能医疗生态